KUNDEN
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UNIVERSITY OF ZURICH
ETH COMPUTER VISION LAB
DIENSTLEISTUNGEN
Labelata ist spezialisiert auf die Unterstützung von Universitäten, Instituten, Spitälern und Firmen bei medizinischen Forschungs- und AI-Projekten.
DATA LABELLING
Wir garantieren Qualität und den Schutz Ihrer Daten.
Wir segmentieren manuell und beschriften alle gewünschten anatomischen Strukturen anhand Ihrer medizinischen Bilder (z.B. MRI, CT, etc.).
BERATUNG &
QUALITÄTSSICHERUNG
Wir beraten Sie in technischen Belangen und bringen die Expertise von unseren erfahrenen Radiologen ein.
Unser Netzwerk von Radiologen mit AI-Projekt-Erfahrung sichert die Qualität und berät Sie in der Planung Ihres Projektes.
DATENAKQUISITION
Wir beschaffen Ihre Grundlagen- und Trainingsdaten.
Wir beschaffen die Trainingsdaten, die Sie für Ihre Forschungs- und Entwicklungsprojekte benötigen.
Häufige Probleme beim
medizinischen Data Labelling
Prototypen für neue Ideen zu entwickeln braucht viel Zeit
Skalieren von Produkten ist schwierig
Teure behördliche Zulassungen
Unzuverlässige Qualität
Langsame und schwierige Kommunikation
Unfähigkeit mit Komplexität umzugehen
Netzwerk medizinischer Experten
qualitativ hochstehende Daten
Leicht skalierbar
von kleinen bis zu großen Projekten
Solide Qualitätssicherung
hilft bei behördlichen Zulassungen
Expertise
in komplexen 3D-Segmentierungen
Nahtlose Kommunikation
Projektleitung durch medizinische Experten
Hoch flexibel
schnelle Änderungen & Labels on demand möglich
FALLSTUDIEN
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Wie man Forschung und Entwicklung skaliert und kommerzialisiert
Labelata hat die Spine Biomechanics Group bei der Veröffentlichung mehrerer klinischer Studien unterstützt und den Komfort und die Zuverlässigkeit geboten, ihre Produkte zu skalieren. Sie haben nun ein Spin-off gegründet, um ihre Forschung zu kommerzialisieren.
Nur auf Englisch verfügbar
Wie man FDA-zugelassene Algorithmen zur Analyse medizinischer Bilddaten entwickelt
Viz.ai konnte den Left Ventricle/Right Ventricle Ratio-Algorithmus (einen FDA-zugelassenen KI-Algorithmus) einführen. Die Segmentierungen des Herzens von Labelata halfen Viz.ai bei der Entwicklung eines Algorithmus, der automatisch das Verhältnis zwischen den beiden Ventrikeln berechnet, eine kritische Messung zur Bewertung der Schwere einer Lungenembolie.
Nur auf Englisch verfügbar
Wie man Ground Truth für medizinische KI-Modelle etabliert
Das Team hochqualifizierter muskuloskelettaler Experten von Labelata half Covera Health bei der Erstellung von Ground Truth. Mit diesen Trainingsdaten konnte Covera KI-Modelle entwickeln, um Software bereitzustellen, die qualitativ hochwertige Einblicke in die Muskel-Skelett-Radiologie (MSK) bietet.
Nur auf Englisch verfügbar