David Golan
Mitgründer, Viz.ai
"Viz zog großen Nutzen aus der Arbeit von Labelata. Es ermöglichte uns, ein Projekt viel schneller anzustoßen, als wir es sonst getan hätten, und verkürzte wahrscheinlich unseren Lieferzeitplan um 1-2 Monate, was erheblich ist. Nicht nur die Geschwindigkeit und Qualität der Segmentierungen war beeindruckend, sondern wir schätzten besonders die einfache Kommunikation mit dem Labelata-Team."
Ender Konukoglu
Professor für Biomedical Image Computing an der ETH Zürich
"Um hochmoderne Forschung im Bereich der medizinischen Bildanalyse voranzutreiben, sind sehr spezifische Datensätze erforderlich, die erhebliche Expertise zur Erstellung erfordern. Labelata konnte diesen Service bereitstellen und lieferte auf unsere Bedürfnisse zugeschnittene Datensätze. Die proaktive und flexible Denkweise von Labelata erleichterte den Prozess erheblich. Wir waren sehr zufrieden mit den Ergebnissen, sowohl hinsichtlich der Geschwindigkeit als auch ihrer Qualität."
Jonas Widmer
Leiter Wirbelsäulenbiomechanik, Universitätsklinik Balgrist & CTO bei Moving Spine AG
"Die Qualität der Segmentierungen von Labelata war sehr gut und das Team war hervorragend in der Anpassung an verschiedene Patientenpathologien und Bildqualitäten. Insbesondere geben mir der optimierte Prozess und die rechtzeitige Ausführung des 24-Stunden-Segmentierungsdienstes von Labelata das Vertrauen, Labelata in klinische Anwendungen zu integrieren und unsere Forschung zu skalieren und zu kommerzialisieren."
Benjamin Odry
Chief AI Officer, Covera Health
"Labelatas muskuloskelettale Experten verstanden unsere Beschriftungsbedürfnisse sehr klar und wir konnten ihre Expertise zum Nutzen unserer Projekte einsetzen."
FALLSTUDIEN
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Wie man Forschung und Entwicklung skaliert und kommerzialisiert
Labelata hat die Spine Biomechanics Group bei der Veröffentlichung mehrerer klinischer Studien unterstützt und den Komfort und die Zuverlässigkeit geboten, ihre Produkte zu skalieren. Sie haben nun ein Spin-off gegründet, um ihre Forschung zu kommerzialisieren.
Nur auf Englisch verfügbar
Wie man FDA-zugelassene Algorithmen zur Analyse medizinischer Bilddaten entwickelt
Viz.ai konnte den Left Ventricle/Right Ventricle Ratio-Algorithmus (einen FDA-zugelassenen KI-Algorithmus) einführen. Die Segmentierungen des Herzens von Labelata halfen Viz.ai bei der Entwicklung eines Algorithmus, der automatisch das Verhältnis zwischen den beiden Ventrikeln berechnet, eine kritische Messung zur Bewertung der Schwere einer Lungenembolie.
Nur auf Englisch verfügbar
Wie man Ground Truth für medizinische KI-Modelle etabliert
Das Team hochqualifizierter muskuloskelettaler Experten von Labelata half Covera Health bei der Erstellung von Ground Truth. Mit diesen Trainingsdaten konnte Covera KI-Modelle entwickeln, um Software bereitzustellen, die qualitativ hochwertige Einblicke in die Muskel-Skelett-Radiologie (MSK) bietet.
Nur auf Englisch verfügbar